Modül 2 : Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımı

Eğitim Bilgileri:

• Eğitim Türü: Uluslararası Eğitim Programı
• Süresi: 1 Gün / 2-3 Saat
• Eğitim Yöntemi: Çevrim içi
• Eğitim Süreci: Uzmanlık sertifikası için 6 modülün tamamına eksiksiz katılım zorunludur.
• Sertifika:  Katılımcılara, katıldıkları her çevrim içi modülün sonunda çevrim içi ortamda katılım sertifikası verilecektir. Uzmanlık sertifikası için 6 modülün tamamına eksiksiz katılım zorunludur. Yüz yüze eğitimin ardından çevrim içi değerlendirme sınavı uygulanacak; 70 puan ve üzeri alan katılımcılar uzmanlık sertifikası almaya hak kazanacaktır.
• Eğitim Günleri: 

  NO	TARİH	SAAT	KONU	EĞİTİMCİ	EĞİTİM ŞEKLİ
  1	6 Ekim 2026	19.00	Planlı Çalışma: Başarıya Giden Yol	Prof. Dr. Hanifi Parlar	Çevrim içi
  2	13 Ekim 2026	19.00	Eğitimde Yapay Zekâ Kullanımı	Prof. Dr. Agah Tuğrul Korucu	Çevrim içi
  3	20 Ekim 2026	19.00	Kritik ve Analitik Düşünme	Dr. Öğr. Üyesi Lütfü Çakır	Çevrim içi
  4	27 Ekim 2026	19.00	Aktif Öğrenme ve Stratejileri	Dr. Öğr. Üyesi Polat Erdoğan	Çevrim içi
  5	2 Kasım 2026	19.00	Liderlik ve Sosyal Etki	Prof. Dr. Murat Kasımoğlu	Çevrim içi
  6	9 Kasım 2026	10.00	Eğitimde Takım Kurma ve Yönetme	Prof. Dr. Hanifi Parlar	Yüz Yüze

.

2. Eğitim Yeri

• Çevrim içi(Teams) gerçekleştirilecektir.

3. Eğitimin Amacı

Bu eğitimin temel amacı; katılımcıların yapay zekâ araçlarını ve yaklaşımlarını eğitim süreçlerine etkin biçimde dahil edebilecek temel kavramsal ve pratik farkındalığı kazanmalarını sağlamaktır. Program; öğretmen, akademisyen ve eğitimcilerin içerik üretimini hızlandırmalarına, öğretim süreçlerini yenilikçi yöntemlerle desteklemelerine ve yapay zekâyı öğrenci başarısını artıran stratejik bir araç olarak konumlandırmalarına rehberlik etmeyi hedefler.

4. Eğitimin Kazanımları

Eğitimi başarıyla tamamlayan katılımcılar;

• Kavramsal Farkındalık: Yapay zekâ teknolojilerinin eğitim ekosistemindeki rolünü ve dönüştürücü potansiyelini kavrayabilme,

• İçerik ve Materyal Geliştirme: Temel yapay zekâ araçlarını kullanarak ders planı, sunum, etkinlik ve öğrenme materyallerini daha hızlı ve verimli tasarlayabilme,

• Öğretimi Zenginleştirme: Öğrenci düzeyine uygun kişiselleştirilmiş öğrenme senaryoları ve destekleyici içerikler kurgulayabilme,

• Değerlendirme ve Dönüt: Sınav, soru havuzu ve öğrenci değerlendirme süreçlerinde yapay zekâ destekli pratiklerden faydalanabilme,

• Etik ve Eleştirel Yaklaşım: Üretken araçların doğruluk payını sorgulama, akademik dürüstlük ve veri gizliliği gibi etik unsurları göz önünde bulundurarak sorumlu kullanım becerisi geliştirebilme

yetkinliklerini kazanacaktır.